Calculadora de Costes de Tokens LLM Gratis
Calcula los costes de la API para GPT-4o, Claude, Llama, Gemini y más.
¿Qué es una calculadora de costes de tokens LLM?
Una calculadora de costes de tokens LLM es una herramienta online gratuita que te ayuda a estimar el coste de API al ejecutar prompts a través de grandes modelos de lenguaje basados en el recuento de tokens y los precios del modelo. Se ejecuta completamente en tu navegador: sin registro, sin aplicación y sin que se envíen datos a un servidor.
Una calculadora de costes de tokens LLM estima los gastos de API para modelos de lenguaje grandes, incluyendo GPT-4o, GPT-4o Mini, Claude 3.5 Sonnet, Claude Opus, Claude Haiku, Llama 3.1 70B, Gemini 1.5 Pro, DeepSeek V3 y Mistral Large.
Cómo funciona
Coste de entrada = (tokens de entrada / 1,000,000) × precio de entrada por 1M. Coste de salida = (tokens de salida / 1,000,000) × precio de salida por 1M. Total = coste de entrada + coste de salida.
Cuándo usar una calculadora de costes de tokens LLM
Al presupuestar una nueva aplicación de IA o chatbot. Al decidir entre GPT-4o y un modelo más barato para tu caso de uso. Al optimizar el uso existente de LLM para reducir costes.
Por ejemplo, un chatbot de atención al cliente con 10,000 conversaciones al mes, cada una con 2,000 tokens de entrada y 500 de salida usando GPT-4o, costaría unos $55 mensuales de entrada y $50 de salida, más de $100 al mes solo por la IA. Cambiar a GPT-4o Mini reduciría eso a unos $5. Conocer estas cifras antes de desarrollar marca la diferencia entre un producto sostenible y una sorpresa en la factura.
Errores comunes al estimar costes de LLM
El error más costoso que veo es olvidar contabilizar los tokens de salida por separado de los de entrada. Los tokens de salida suelen ser 3-5 veces más caros, y un modelo verbose como GPT-4o puede generar 2,000+ tokens de salida en una sola solicitud si no se limita. Siempre usa límites de max_tokens en tus llamadas API. El segundo error es subestimar el tamaño del prompt: los prompts de sistema, ejemplos y documentos recuperados se acumulan rápido. Un prompt de sistema de 10,000 tokens repetido en 100,000 solicitudes mensuales son 1,000 millones de tokens de entrada. Tercero, muchos desarrolladores ignoran los descuentos por caché que ofrecen proveedores como Anthropic y OpenAI. Un prompt bien estructurado puede reducir los costes de entrada en un 50% o más.
Otra omisión: asumir que tu patrón de uso coincidirá con los ejemplos de la página de precios. La mayoría de los proveedores muestran precios por millón de tokens, pero las aplicaciones reales rara vez alcanzan esas cifras redondas. Un chatbot con 1,500 solicitudes diarias y prompts de longitud media puede usar fácilmente 50-100 millones de tokens al mes. Calcula las cifras reales para tu uso esperado antes de comprometerte con un modelo.
Cómo usar esta calculadora
- Selecciona tu modelo — Elige entre GPT-4o, Claude 3.5, Llama 3.1 o Gemini 1.5 para cargar los precios actuales.
- Ingresa el conteo de tokens — Introduce el número estimado de tokens de entrada y salida por solicitud.
- Estima el volumen — Ingresa cuántas solicitudes esperas al mes para ver tu presupuesto total proyectado.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta GPT-4o por millón de tokens?
A mediados de 2025, OpenAI cobra $2.50 por 1 millón de tokens de entrada y $10.00 por 1 millón de tokens de salida para GPT-4o. Esto es significativamente más barato que el modelo anterior GPT-4 Turbo. Para necesidades de alto volumen, GPT-4o mini es mucho más asequible a $0.15/$0.60 por millón de tokens.
¿Cuál es la diferencia entre los tokens de entrada y de salida?
Los tokens de entrada (prompt) son el texto que envías al modelo. Los tokens de salida (completion) son el texto que el modelo genera en respuesta. Los tokens de salida suelen ser de 3 a 5 veces más caros que los de entrada porque generar texto es más intensivo desde el punto de vista computacional para el proveedor.
¿Cuántos tokens es una página de texto?
Una página típica de texto a espacio simple contiene aproximadamente 500-750 palabras, lo que se traduce en unos 650-1,000 tokens para texto en inglés (asumiendo 1.3 tokens por palabra). Para código o datos complejos, el conteo de tokens puede ser mayor.
¿Cuesta menos Claude 3.5 Sonnet que GPT-4o?
Claude 3.5 Sonnet y GPT-4o tienen precios similares. Claude 3.5 Sonnet cuesta $3.00/entrada y $15.00/salida por cada 1M de tokens, mientras que GPT-4o cuesta $2.50/entrada y $10.00/salida. Claude ofrece mejores benchmarks de inteligencia en algunas áreas, mientras que GPT-4o sigue siendo un poco más barato para tareas con mucha salida de texto.
¿Hay APIs de LLM gratuitas disponibles?
Muchos proveedores ofrecen un nivel gratuito con límites de uso. Google Gemini 1.5 Flash tiene un nivel gratuito generoso para desarrolladores. También puedes ejecutar modelos como Llama 3.1 o Mistral localmente de forma gratuita usando herramientas como Ollama, aunque necesitarás tu propio hardware. Esta calculadora se centra en los costes de API en la nube de pago por uso.
¿Cómo afectan los tokens en caché al coste?
Algunos proveedores (como Anthropic y OpenAI) ofrecen descuentos por el almacenamiento en caché de prompts. El almacenamiento en caché permite pagar menos por los tokens de entrada que se repiten en varias solicitudes (como prompts de sistema largos o documentos de referencia). El ahorro puede llegar al 50-90% para la parte del prompt almacenada en caché.